다양한 단계

제안된 개념 모델 전체 크기 이미지 측정모델 추정 프로세스 모멘트 구조 분석(AMOS v24)은 구조 방정식 모델링(SEM)의 다양한 단계에서 데이터를 분석하는 데 사용되었습니다. 측정모형의 모든 측정척도 항목은 연구의 일환으로 확증적 요인분석을 실시하였다[Table 3 , Fig. 2 참조 ][ 63 ]. 복합 신뢰도, 수렴 타당성, 판별 타당성(HTM)을 포함한 구성 타당도 측정도 평가되었습니다. 종합신뢰도에 대한 표준화된 임계값에 따르면 추정 범위가 0.70~0.60 사이일 때 수렴이 이루어지며[ 49 ], 평균분산추출(AVE) 표준화 값이 0.50보다 커야 한다. 또한, 이렇게 확립된 표준 값은 연구의 방향이 될 것입니다. 또한 값이 기존 임계값에 비해 한계(기준 미만)인 경우 테스트 시스템 모델 적합성에 대한 기반 공유 분산을 사용하는 것이 허용된다는 조언이 있습니다[ 39 ]. 어떤 경우에는 임계값이 0.50보다 약간 낮고 모델이 잘 맞는 경우 측정 오류 조건이 이미 고려되었기 때문에 복합 신뢰도(CR) 및 평균 분산 추출(AVE) 데이터 세트가 낮은 항목이라도 잘 작동할 수 있습니다. 따라서 모든 타당성 문제의 기초는 모델 요인 모델의 구조를 지원하는 모델의 적합성입니다 [ 39 , 72 ]. 카이제곱(× 2/df), GFI(적합도 지수), AGFI(수정 적합도 지수), SRMR(표준 평균 잔차) 등 측정 모델의 적합도 지표 , NFI(정규 적합 지수), TLI(터커-루이스 지수), CFI(비교 적합 지수) 및 RMSEA(근사 평균 제곱 오차)도 평가되었습니다. 적합도 지수의 구분점은 × 2/df = ≤ 3 [ 48 ]입니다. GFI = > 0.90 [ 32 ]; AGFI = > 80 [ 74 ]; SRMR = < 80 [ 56 ] NFI = > 0.90 [ 56 ]; TLI = > 0.90 [ 51 ]; CFI = > 0.90 [ 51 ] 및 RMSEA = ≤ 0.08 [ 56 ]. 이러한 지수를 만든 이유는 표본 불일치와 연구의 모집단 불일치에 따른 측정값을 확인하기 위해서였습니다. 가장 중요한 것은 모든 권장 지수가 권장 임계값보다 높았다는 것입니다. 전체적으로 결과의 모델 적합도는 유의미한 수준을 보였다[표 3 , 4 , 5 참조 ][ 63 , 87 , 111 ]. 구글 상위노출 강남달토 강남레깅스룸 카지노솔루션 토토솔루션 제작 피망머니상 구글상단노출 먹튀검증사이트 11